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抑うつ症状に対するスマートフォンベースの生態学的瞬間評価の有用性
The utility of smartphone-based, ecological momentary assessment for depressive symptoms.
PMID: 32663993 DOI: 10.1016/j.jad.2020.05.116.
抄録
背景:
大うつ病性障害（MDD）は、一般的で衰弱性の気分障害です。MDDを持つ個人は、しばしば誤診されたり、時期尚早に診断されたりして、既存の機能障害を悪化させます。生態学的瞬間評価（EMA）は、自然環境の中で個人の症状を繰り返しサンプリングすることで、病気の評価と特徴付けに役立つことが実証されています。このようにしてデータを収集することは、治療成績を改善するための段階を設定し、抑うつ症状の管理と治療における補完的な資源として役立つであろう。
BACKGROUND: Major Depressive Disorder (MDD) is a common and debilitating mood disorder. Individuals with MDD are often misdiagnosed or diagnosed in an untimely manner, exacerbating existing functional impairments. Ecological momentary assessment (EMA) involves the repeated sampling of an individual's symptoms within their natural environment and has been demonstrated to assist in illness assessment and characterization. Capturing data in this way would set the stage for improved treatment outcomes and serve as a complementary resource in the management and treatment of depressive symptoms.
方法:
オンラインデータベースPubMed/MedLine、PsycINFOをPRISMAガイドラインと以下のキーワードの組み合わせで検索した。EMA、うつ病、スマートフォンアプリ、診断、症状、電話、アプリ、生態学的瞬間評価、瞬間評価、データマイニング、目立たない、受動的データ、GPS、センサー
METHODS: Online databases PubMed/MedLine and PsycINFO were searched using PRISMA guidelines and combinations of the following keywords: EMA, depression, smartphone app, diagnosing, symptoms, phone, app, ecological momentary assessment, momentary assessment, data mining, unobtrusive, passive data, GPS, sensor.
結果:
合計 19 本の原著論文が検索パラメータを用いて同定され、10 本の論文がフルテキストレビューの包含基準を満たしていました。10件の関連研究のうち、実現可能性を評価した研究が3件、検出を評価した研究が7件、MDDの治療を評価した研究が3件であった。
RESULTS: A total of nineteen original articles were identified using our search parameters and ten articles met the inclusion criteria for full-text review. Among the ten relevant studies, three studies evaluated feasibility, seven evaluated detection, and three evaluated treatment of MDD.
制限事項:
制限事項としては、このレビューに含まれるすべての研究のデザインが非ランダム化であることが挙げられます。含まれている研究のほとんどは、パイロット研究および/または対照群を欠いた探索的試験であったことに留意すべきである。
LIMITATIONS: Limitations include that the design of all of the studies included in this review are non-randomized. It should be noted that most of the studies included were pilot studies and/or exploratory trials lacking a control group.
結論:
利用可能な証拠は、受動的なスマートフォンベースのアプリケーションの使用がうつ病症状の改善された管理につながる可能性があることを示唆している。このレビューは、新しいEMAアプリケーションの作成を支援し、臨床設定と薬物開発におけるEMA使用の可能性を強調し、精神保健分野におけるアプリケーションの規制の重要性を強調し、将来の方向性についての洞察を提供する。
CONCLUSIONS: Available evidence suggests that the use of passive smartphone-based applications may lead to improved management of depressive symptoms. This review aids the creation of new EMA applications, highlights the potential of EMA usage in clinical settings and drug development, emphasizes the importance for regulation of applications in the mental health field, and provides insight into future directions.
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