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質の高い研究や動物実験を計画・実施するためのガイドライン
Guidelines for planning and conducting high-quality research and testing on animals.
PMID: 32665911 PMCID: PMC7348107. DOI: 10.1186/s42826-020-00054-0.
抄録
動物を用いた研究や試験の質を最適化するためには、科学的、法的、倫理的に重要な理由がある。動物研究の再現性と翻訳性に対する懸念は、動物の使用に反対する人々だけでなく、科学者自身からも声があがるようになってきた。再現性を改善しようとする試みの多くは、最近まで、動物研究の報告を改善する方法に焦点を当てていた。多くの報告ガイドラインが書かれてきた。しかし、より良い報告は、既に実施されている研究の質を向上させることはできない - そのためには、より良い計画が必要である。動物実験の計画には、可能な限り早い段階から、研究を実施する動物施設との緊密な連携が必要である。このようにして、プロトコールの弱点を発見し、手遅れになる前に変更を行うことができます。改良された計画は、無作為化、盲検化、統計的方法など、実験計画の「数学的」要素以上のものに焦点を当てなければならない。これには、施設の基準、教育や訓練の必要性、動物福祉を向上させ るすべての要因など、実際的な詳細に焦点を当てなければなりません。PREPARE () チェックリストは、科学者が実験に影響を与える可能性のあるすべての問題をより意識するのを助けるために開発されました。チェックリストは、より多くの情報を含む包括的なウェブページでサポートされており、リストの各トピックのために開発された最新のリソースへのリンクも含まれています。
There are important scientific, legal and ethical reasons for optimising the quality of animal research and testing. Concerns about the reproducibility and translatability of animal studies are now being voiced not only by those opposed to animal use, but also by scientists themselves. Many of the attempts to improve reproducibility have, until recently, focused on ways in which the reporting of animal studies can be improved. Many reporting guidelines have been written. Better reporting cannot, however, improve the quality of work that has already been carried out - for this purpose better planning is required. Planning animal studies should involve close collaboration with the animal facility where the work is to be performed, from as early a stage as possible. In this way, weaknesses in the protocol will be detected and changes can be made before it is too late. Improved planning must focus on more than the "mathematical" elements of experimental design such as randomisation, blinding and statistical methods. This should include focus on practical details such as the standard of the facility, any need for education and training, and all the factors which can improve animal welfare. The PREPARE () checklist was developed to help scientists be more aware of all the issues which may affect their experiments. The checklist is supported by comprehensive webpages containing more information, with links to the latest resources that have been developed for each topic on the list.
© The Author(s) 2020.