甲状腺乳頭癌のスキップ転移を予測するノモグラム

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World J Surg Oncol.2020 Jul;18(1):167. 10.1186/s12957-020-01948-y. doi: 10.1186/s12957-020-01948-y.Epub 2020-07-15.

甲状腺乳頭癌のスキップ転移を予測するノモグラム

A nomogram to predict skip metastasis in papillary thyroid cancer.

Wenlong Wang
Zhi Yang
Qianhui Ouyang

PMID: 32669128 PMCID: PMC7366301. DOI: 10.1186/s12957-020-01948-y.

抄録

背景:

スキップ転移とは，甲状腺乳頭癌（PTC）において中心リンパ節転移を伴わない側方リンパ節転移（LNM）と定義され，臨床現場での予測は困難である．本研究では、スキップ転移の危険因子を調査し、PTC患者におけるスキップ転移の確率を予測するためのノモグラムを確立することを目的とした。

BACKGROUND: Skip metastases are defined as lateral lymph node metastasis (LNM) without the involvement of central LNM in papillary thyroid cancer (PTC), and it is difficult to predict in clinical practice. Our study aimed to investigate the risk factors of skip metastasis and establish a nomogram for predicting the probability of skip metastasis in PTC patients.

患者と方法:

当院で2018年3月から2019年7月までに修正根治的頸部郭清（MRND）を受けた臨床的にLNMが疑われるPTC患者連続378例を登録した。スキップ転移の危険因子を一変量解析および多変量解析で検討し、ノモグラム予測モデルを構築し、内部的に検証した。

PATIENTS AND METHODS: A total of 378 consecutive PTC patients with clinically suspected LNM who underwent modified radical neck dissection (MRND) from March 2018 to July 2019 in our hospital were enrolled. Univariate and multivariate analyses were used to examine risk factors of skip metastasis, and a nomogram prediction model was established and internally validated.

結果:

スキップ転移の発生率は11.6％（44/378）であった。原発腫瘍サイズが1cm以下（OR = 2.703; 95% CI, 1.342-5.464; P = 0.005）、年齢（OR = 1.051; 95% CI, 1.017-1.805; P = 0.005）、および上部の原発腫瘍位置（OR = 6.799; 95% CI, 2.710-17.060; P < 0.001）は、PTC患者におけるスキップ転移の独立した危険因子であることが判明した。これらの予測因子に基づくノモグラムは良好に機能した。曲線下面積（AUC）は0.806（95％CI、0.736-0.876）、Hosmer-Lemeshow適合度検定のP値は0.66であった。決定曲線分析により、ノモグラムは臨床的に有用であることが明らかになった。

RESULTS: The incidence of skip metastases was 11.6% (44/378). Primary tumor size of ≤ 1 cm (OR = 2.703; 95% CI, 1.342-5.464; P = 0.005), age (OR = 1.051; 95% CI, 1.017-1.805; P = 0.005), and primary tumor location in the upper portion (OR = 6.799; 95% CI, 2.710-17.060; P < 0.001) were found to be independent risk factors for skip metastasis in PTC patients. A nomogram based upon these predictors performed well. The area under the curve (AUC) was 0.806 (95% CI, 0.736-0.876), and the P value of the Hosmer-Lemeshow goodness of fit test was 0.66. Decision curve analysis revealed that the nomogram was clinically useful.

結論:

スキップ転移の危険因子に基づいて、個々のリスク評価が可能な高性能ノモグラムを確立し、患者の治療判断の指針とすることができた。

CONCLUSION: Based on the risk factors of skip metastasis, a high-performance nomogram was established, which can provide an individual risk assessment and can guide treatment decisions for patients.