ウガンダの山地森林におけるキバノキの多様性パターンは、異なる予測因子によって形成されている

Different Predictors Shape the Diversity Patterns of Epiphytic and Non-epiphytic Liverworts in Montane Forests of Uganda.

• Karola Maul
• Yu-Mei Wei
• Martin Nebel
• Federico Luebert
• Boon-Chuan Ho
• Dietmar Quandt
• Michael Kessler

抄録

我々は、ウガンダの自然林植生におけるミカンの多様性に及ぼす地域的・局所的な変数の影響を研究し、種の豊富さを決定するメカニズムとプロセスの理解に貢献することを目的としている。この目的のために、ウガンダの4つの国立公園の森林内にある24の圃場で、表着性および非表着性の肝草（Marchantiophytina）の種の豊富さの分布パターンを比較した。ウガンダの新種16種の記録を含む18科の合計119種と亜種を記録した。一般化線形モデル（GLM）と地域的・局所的な気候・環境変数の相対的な変数の重要度を用いて、種の多様性に対するそれぞれの影響を評価した。その結果、全体的な豊かさのパターンと表在性の豊かさのパターンは、温度と水の利用可能性に関連した地域的な気候的要因によって主に駆動されることがわかった。対照的に、非伝染性種や希少種の種の多様性は、森林の樹冠の高さや斜面の傾斜などの局所的な微小生息地の要因によっても強く決定されており、これは適切な微小生息地の利用可能性を反映していた。本研究では、マクロな気候変数はキリシタンの豊富さを予測するのに適しているが、非キリシタンの豊富さを適切に予測するには、その場所に応じた変数が必要であると結論づけた。また、我々は、表着性肝草の豊富さは、非表着性種や希少種の豊富さよりも気候変動の方が直接的に影響を受けることを提案する。

We studied the influence of regional and local variables on the liverwort diversity within natural forest vegetation of Uganda to contribute to our understanding of the mechanisms and processes determining species richness. To this end, we compared the species richness distribution patterns of epiphytic and non-epiphytic liverworts (Marchantiophytina) in 24 plots in the forests of four Ugandan national parks. We recorded a total of 119 species and subspecies from 18 families, including 16 new species records for the country. We used generalized linear models (GLMs) and the relative variable importance of regional and local climatic and environmental variables to assess their respective impact on the species diversity. We found that the richness patterns of total and epiphytic richness were largely driven by regional climatic factors related to temperature and water-availability. In contrast, species diversity of non-epiphytic and rare species was additionally strongly determined by local-scale microhabitat factors such as height of forest canopy and slope inclination, reflecting the availability of suitable microhabitats. We conclude that macroclimatic variables perform well in predicting epiphytic liverwort richness, whereas the adequate prediction of non-epiphytic richness requires site-specific variables. Also, we propose that richness of epiphytic liverworts will be impacted more directly by climate change than richness of non-epiphytic and rare species.

Copyright © 2020 Maul, Wei, Nebel, Luebert, Ho, Quandt and Kessler.