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日本語AIでPubMedを検索

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Data Brief.2020 Aug;31:105878. S2352-3409(20)30772-1. doi: 10.1016/j.dib.2020.105878.Epub 2020-06-18.

全血中の毒性学的に関連する汚染物質360種のバイオモニタリングのための分析法の検証と検証に関するサポートデータセット

Supporting dataset on the validation and verification of the analytical method for the biomonitoring of 360 toxicologically relevant pollutants in whole blood.

  • Cristian Rial-Berriel
  • Andrea Acosta-Dacal
  • Fernando González
  • Natalia Pastor-Tiburón
  • Manuel Zumbado
  • Octavio P Luzardo
PMID: 32671142 PMCID: PMC7339027. DOI: 10.1016/j.dib.2020.105878.

抄録

本論文で紹介するデータセットは、「Micro QuEChERS-based method for the simultaneous biomonitoring in whole blood of 360 toxicologically relevant pollutants for wildlife」(Rial-Berriel etal, 2020)をサポートしています。補足データは以下の通りです。(1) 360種の化学物質を定量するためのLC-MS/MS法とGC-MS/MS法の詳細なバリデーションデータ(保持時間、直線性、定量限界のバイアスと精度(日内変動、日間変動)をカバーしています。(2) 全分析物の定量に及ぼすマトリックスの影響をグラフ化したデータ。(3) 2種の猛禽類からの実際の全血サンプルから検出された51種類の化学物質の個別データ。36羽のオオフクロウ()と112羽のコモンケストル()。

The dataset presented in this article supports "Micro QuEChERS-based method for the simultaneous biomonitoring in whole blood of 360 toxicologically relevant pollutants for wildlife" (Rial-Berriel et al., 2020). The supplementary data are: (1) Detailed validation data of the LC-MS/MS and GC-MS/MS methods for the quantification of 360 chemicals covering bias and precision (intra- and inter-day variability) for retention times, linearity, and limits of quantification. (2) Graphical data of the matrix effects on the quantification of all of the analytes. (3) Individual data of the 51 chemicals detected in real whole blood samples from two raptor species: 36 barn owls () and 112 common kestrels ().

© 2020 The Authors.