一般開業医による抗生物質処方の適切性を推定するための代理指標：診療報酬データに基づく実証的クロスセクション研究、フランス北東部 2017年

Proxy indicators to estimate appropriateness of antibiotic prescriptions by general practitioners: a proof-of-concept cross-sectional study based on reimbursement data, north-eastern France 2017.

• Nathalie Thilly
• Ouarda Pereira
• Jeroen Schouten
• Marlies Ejl Hulscher
• Céline Pulcini

抄録

Backgroundフランスを含むほとんどの国では、外来での抗生物質処方の臨床適応に関するデータが入手できないため、処方レベルでの抗生物質使用の適切性を評価することができない。(i)日常的な診療報酬データに基づいて一般開業医（GP）レベルでの抗生物質使用の適切性を推定するための代理指標（PI）を提案すること、(ii)地域の大規模な診療報酬データベースを用いてPIのパフォーマンススコアと臨床的特性を評価すること。我々は、フランス北東部に住んでいる個人のために2017年にGPによって処方された抗生物質に関する国民健康保険データ（処方者と患者レベルで利用可能）を分析した横断的な研究を行った。結果本研究では、3,087人のGPが合計2,077,249件の抗生物質治療を処方した。我々は、特定の分子、分母、目標を持つ10のPIを定義した。9％から75％までのほぼすべての指標でパフォーマンスが低く、10の指標のうち8つの指標では30％未満であった。すべてのPIにおいて、GPと患者集団の間に大きなばらつきが見られました（症例構成の安定性）。結論10のPIは満足のいく臨床的特性を示し、抗生物質スチュワードシッププログラムの中で自動化された方法で、プライマリケアにおける抗生物質処方の適切性を推定するために使用される可能性がある。

BackgroundIn most countries, including France, data on clinical indications for outpatient antibiotic prescriptions are not available, making it impossible to assess appropriateness of antibiotic use at prescription level.AimOur objectives were to: (i) propose proxy indicators (PIs) to estimate appropriateness of antibiotic use at general practitioner (GP) level based on routine reimbursement data; and (ii) assess PIs' performance scores and their clinimetric properties using a large regional reimbursement database.MethodsA recent systematic literature review on quality indicators was the starting point for defining a set of PIs, taking French national guidelines into account. We performed a cross-sectional study analysing National Health Insurance data (available at prescriber and patient levels) on antibiotics prescribed by GPs in 2017 for individuals living in north-eastern France. We measured performance scores of the PIs and their case-mix stability, and tested their measurability, applicability, and room for improvement (clinimetric properties).ResultsThe 3,087 GPs included in this study prescribed a total of 2,077,249 antibiotic treatments. We defined 10 PIs with specific numerators, denominators and targets. Performance was low for almost all indicators ranging from 9% to 75%, with values < 30% for eight of 10 indicators. For all PIs, we found large variation between GPs and patient populations (case-mix stability). Regarding clinimetric properties, all PIs were measurable, applicable, and showed high improvement potential.ConclusionsThe set of 10 PIs showed satisfactory clinimetric properties and might be used to estimate appropriateness of antibiotic prescribing in primary care, in an automated way within antibiotic stewardship programmes.