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COVID-19パンデミックに対する気象学的影響。南米の8つの深刻な影響を受けた地域を対象とした研究
Meteorological impact on the COVID-19 pandemic: A study across eight severely affected regions in South America.
PMID: 32674022 PMCID: PMC7352107. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2020.140881.
抄録
COVID-19の感染における気象学的要因の役割については、まだ明らかにする必要がある。本研究では、南米4カ国の8つの重症地域の毎日の新規感染例と、それに対応する気象データ(平均気温、最高気温、最低気温、平均風速、視界、絶対湿度)を収集した。毎日の確認症例数と潜伏症例数、および時間に依存した繁殖数(R)を算出し、集団内での病気の伝播を示した。気象要因と毎日の確認症例数、毎日の潜伏症例数、Rtとの相関を示すためにスピアマンの相関係数を評価した。 特に、毎日の潜伏症例数と絶対湿度との間には、選択された地域全体で非常に有意な相関があることが示された。重回帰モデルにより、絶対湿度と潜伏症例との間に負の相関があることがさらに確認された。また、過去3年間の気象データから、絶対湿度は今後減少傾向にあると予測された。これらの結果は、COVID-19の伝染率を低下させるためには、これらの地域での継続的な管理策や他の補完的な対策が必要であることを示唆している。
The role of meteorological factors in the transmission of the COVID-19 still needs to be determined. In this study, the daily new cases of the eight severely affected regions in four countries of South America and their corresponding meteorological data (average temperature, maximum temperature, minimum temperature, average wind speed, visibility, absolute humidity) were collected. Daily number of confirmed and incubative cases, as well as time-dependent reproductive number (R) was calculated to indicate the transmission of the diseases in the population. Spearman's correlation coefficients were assessed to show the correlation between meteorological factors and daily confirmed cases, daily incubative cases, as well as Rt. In particular, the results showed that there was a highly significant correlation between daily incubative cases and absolute humidity throughout the selected regions. Multiple linear regression model further confirmed the negative correlation between absolute humidity and incubative cases. The absolute humidity is predicted to show a decreasing trend in the coming months from the meteorological data of recent three years. Our results suggest the necessity of continuous controlling policy in these areas and some other complementary strategies to mitigate the contagious rate of the COVID-19.
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