慢性腎臓病患者におけるクレアチニンとシスタチンCによる糸球体濾過率の不明確な傾向：KNOW-CKDコホートからの結果

Discrepant glomerular filtration rate trends from creatinine and cystatin C in patients with chronic kidney disease: results from the KNOW-CKD cohort.

• Eunjeong Kang
• Seung Seok Han
• Jayoun Kim
• Sue Kyung Park
• Wookyung Chung
• Yun Kyu Oh
• Dong-Wan Chae
• Yong-Soo Kim
• Curie Ahn
• Kook-Hwan Oh

抄録

背景:

血清クレアチニン（Cr）およびシスタチンC（CysC）は、いずれも糸球体濾過率（eGFRおよびeGFR）を推定するために使用することができる。しかし、特定の条件によっては、CrとCysCからのeGFRの傾向に食い違いが生じることがあり、慢性腎臓病（CKD）患者では、これらの傾向は未解明のままである。

BACKGROUND: Serum creatinine (Cr) and cystatin C (CysC) can both be used to estimate glomerular filtration rate (eGFR and eGFR). However, certain conditions may cause discrepancies between eGFR trends from Cr and CysC, and these remain undetermined in patients with chronic kidney disease (CKD).

方法:

糖尿病前CKD患者が登録されている韓国CKDコホート（KNOW-CKD）から，CrとCysCが4年以上追跡されている患者1069人をサンプルとした．潜在クラス混合モデリングを用いて軌跡分析を行い、eGFRとeGFRの間で患者の傾向が異なる場合に不一致グループのメンバーを同定した。不一致に関連する条件を特定するために、Firthの減点尤度回帰モデルを用いた多変量ロジスティック分析を行った。

METHODS: A total of 1069 patients from the Korean CKD cohort (KNOW-CKD), which enrolls pre-dialytic CKD patients, whose Cr and CysC had been followed for more than 4 years were included in the sample. We performed trajectory analysis using latent class mixed modeling and identified members of the discrepancy group when patient trends between eGFR and eGFR differed. Multivariate logistic analyses with Firth's penalized likelihood regression models were performed to identify conditions related to the discrepancy.

結果:

eGFRの軌跡パターンを3つのグループに分類した：eGFRが安定している2つのグループ（eGFRが高いと安定している、eGFRが低いと安定している）と、eGFRが減少している1つのグループ。eGFRの軌跡解析も同様のパターンを示し、eGFRが安定している2群とeGFRが低下している1群に分類された。不一致群（eGFRは低下しているが、eGFRは安定しており低値である；n=55）の患者は、一致群（eGFRは安定しており低値である；n=706）よりも若く、蛋白尿値が高かったが、その差は測定期間（4年、5年）にかかわらず一貫していた。

RESULTS: Trajectory patterns of eGFR were classified into three groups: two groups with stable eGFR (stable with high eGFR and stable with low eGFR) and one group with decreasing eGFR. Trajectory analysis of eGFR also showed similar patterns, comprising two groups with stable eGFR and one group with decreasing eGFR. Patients in the discrepancy group (decreasing eGFR but stable & low eGFR; n = 55) were younger and had greater proteinuria values than the agreement group (stable & low eGFR and eGFR; n = 706), differences that remained consistent irrespective of the measurement period (4 or 5 years).

結論:

本研究では、eGFRとeGFRの不一致傾向に関連する条件を特定している。臨床医は、CrとCysCの両方をトレースする際には、このような潜在的な不一致に注意しておくべきである。

CONCLUSIONS: In the present study, we identify conditions related to discrepant trends of eGFR and eGFR. Clinicians should remain aware of such potential discrepancies when tracing both Cr and CysC.