適応型ゴーストイメージング

Adaptive ghost imaging.

• Xiao Zhang
• He Yin
• Rui Li
• Jiaying Hong
• Shengnan Ai
• Wenxin Zhang
• Chengming Wang
• Juicheng Hsieh
• Qin Li
• Ping Xue

抄録

従来のゴーストイメージングは、物体の画像を再構成するために相関アルゴリズムを適用します。しかし、それは基本的に相関光ビームの空間分布を必要とし、例えばランダムな照明など、現実にはほとんど存在しない。ここでは、従来のゴーストイメージングで使用されている局所的な解析とは異なり、測定全体の空間的・時間的な大域的な解析が提案されています。そこで、我々は、連続するフレームの差を相関パターンとして利用して画像を生成する、適応型ゴーストイメージング(AGI)と呼ばれる新しいゴーストイメージングモダリティを実証した。その結果、AGIは、ランダムな照明を含むが、これに限定されない、任意の変化する照明で動作することができます。AGIは、ゴーストイメージングをより簡単に、より応用可能にし、より現実に近いものにしてくれると信じています。

Traditional ghost imaging applies correlated algorithms to reconstruct the image of an object. However, it fundamentally requires some spatial distributions of the correlated light beam, e.g. random illumination, which hardly exists in reality. Here, different from the localized analysis used in the traditional ghost imaging, a spatial and temporal global analysis of the whole measurements is proposed. Therefore, we demonstrate a new ghost imaging modality, called adaptive ghost imaging (AGI), that utilizes the difference of successive frames as the correlation pattern to generate the image. As a result, AGI can work with any varying illuminations including, but not limited to, random illumination. We believe that AGI will make the ghost imaging easier, more applicable and closer to reality.