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Eur Radiol.2020 Jul;10.1007/s00330-020-07000-7. doi: 10.1007/s00330-020-07000-7.Epub 2020-07-18.

急性脳虚血患者におけるCT灌流の後処理:読影者間,関心領域間,入力モデル間,ソフトウェア間のばらつき.

Post-processing of computed tomography perfusion in patients with acute cerebral ischemia: variability of inter-reader, inter-region of interest, inter-input model, and inter-software.

  • Zhong-Ping Chen
  • Zhen-Zhen Shi
  • Yun-Geng Li
  • Yan Guo
  • Dan Tong
PMID: 32683549 DOI: 10.1007/s00330-020-07000-7.

抄録

目的:

異なるポスト処理方法を用いて生成された定量的コンピュータ断層撮影灌流(CTP)パラメータの再現性を決定し、急性虚血性脳卒中(AIS)におけるCTPパラメータのロバスト性に対する主観的要因の相対的な影響を特定すること。

OBJECTIVE: To determine the reproducibility of quantitative computed tomography perfusion (CTP) parameters generated using different post-processing methods and identify the relative impact of subjective factors on the robustness of CTP parameters in acute ischemic stroke (AIS).

材料と方法:

AISまたは一過性脳虚血発作(TIA)患者からの合計80件のCTPデータセットを、異なる関心領域(ROI)タイプ、入力モデル、およびソフトウェアを用いて、2人のオブザーバーによってレトロスペクティブにポスト処理した。CTPパラメータは、10個の実質ROIについて導出した。クラス内相関係数(ICC)は、様々なポスト処理方法に対するCTPパラメータの再現性を評価するために使用した。ソフトウェアと入力モデル間の潜在的な関係を検出するために、スピアマン相関検定を使用した。

MATERIALS AND METHODS: A total of 80 CTP datasets from patients with AIS or transient ischemic attack (TIA) were retrospectively post-processed by two observers using different regions of interest (ROI) types, input models, and software. The CTP parameters were derived for 10 parenchymal ROIs. The intra-class correlation coefficients (ICCs) were used to assess the reproducibility of the CTP parameters for various post-processing methods. The Spearman correlation test was used to detect potential relationships between software and input models.

結果:

楕円ROI,不規則ROI,単一入力モデル,二重入力モデルを用いた場合の読影者間一致度の95%信頼区間(CI)付きICCは,それぞれ0.94(0.93-0.96),0.94(0.92-0.96),0.82(0.79-0.86),0.87(0.85-0.90)であった.95% CIのICCは,ROIの種類,入力間モデル,ソフトウェア間の一致について,それぞれ0.98 (0.98-0.98),0.46 (0.43-0.50),0.25 (0.20-0.30)であった.

RESULTS: The ICCs with 95% confidence intervals (CIs) were 0.94 (0.93-0.96), 0.94 (0.92-0.96), 0.82 (0.79-0.86), and 0.87 (0.85-0.90) for inter-reader agreement by using elliptic ROI, irregular ROI, single-input model, and dual-input model, respectively. The ICCs with 95% CI were 0.98 (0.98-0.98), 0.46 (0.43-0.50), and 0.25 (0.20-0.30) for inter-ROI type, inter-input model, and inter-software agreement, respectively.

結論:

CTPパラメータは、異なるROIタイプの異なるリーダーを使用して測定した場合、安定していましたが、入力モデルやソフトウェアの違いにより変動しました。CTP値のばらつきを減らすためには,CTP後処理の標準化が不可欠である.

CONCLUSIONS: Although the CTP parameters were stable when measured using different readers with different ROI types, they varied for different input models and software. The standardization of CTP post-processing is essential to reduce variability of CTP values.

キーポイント:

- 異なるROIタイプの異なる読影者によって作成されたCTPパラメータは、良好なものから優れたものまでの範囲で一致していた - 異なる入力モデルとソフトウェアプログラムから作成されたCTPパラメータは、一致度は低いが有意な相関があった

KEY POINTS: • The CTP parameters derived by different readers with different ROI types have agreements that range from good to excellent. • The CTP parameters derived from different input models and software programs have poor agreement but significant correlations.