未知疾患の早期発見のためのオンラインメディア報道のモニタリング：COVID-19出現のレトロスペクティブ研究からの洞察

Monitoring online media reports for early detection of unknown diseases: insight from a retrospective study of COVID-19 emergence.

• Sarah Valentin
• Alizé Mercier
• Renaud Lancelot
• Mathieu Roche
• Elena Arsevska

抄録

イベントベースのサーベイランス（EBS）システムは、広範囲の情報源を監視して、新規疾患や未知の疾患を含む疾患出現の早期シグナルを検出します。2019年12月、武漢（中国）で新たに同定されたコロナウイルスが出現し、世界的なコロナウイルス病（COVID-19）のパンデミックを引き起こした。COVID-19の早期出現シグナルを検出するための3つのイベントベースサーベイランス（EBS）システム（ProMED、HealthMap、PADI-web）の能力を評価するために、レトロスペクティブ研究を実施した。我々は、COVID-19の感染性とパンデミックの可能性を評価しながら、COVID-19の同定前後の期間におけるオンラインニュースの語彙の変化に焦点を当てた。ProMEDは最もタイムリーなEBSであり、公式通知の1日前にシグナルを検出した。この初期の段階で使用された特定の語彙は、「肺炎症状」と「謎の病気」に関連するものであった。COVID-19が同定されると、語彙はウイルスファミリーと特定のCOVID-19の頭字語に変化した。我々の結果は、3つのEBSシステムはデータソースに関して補完的であり、すべてのシステムには適時性の改善が必要であることを示唆している。EBSの手法は、将来の未知の疾病発生の早期発見を強化するために、疾病発生の異なる段階に適応されるべきである。

Event-based surveillance (EBS) systems monitor a broad range of information sources to detect early signals of disease emergence, including new and unknown diseases. In December 2019, a newly identified coronavirus emerged in Wuhan (China), causing a global coronavirus disease (COVID-19) pandemic. A retrospective study was conducted to evaluate the capacity of three event-based surveillance (EBS) systems (ProMED, HealthMap and PADI-web) to detect early COVID-19 emergence signals. We focused on changes in online news vocabulary over the period before/after the identification of COVID-19, while also assessing its contagiousness and pandemic potential. ProMED was the timeliest EBS, detecting signals one day before the official notification. At this early stage, the specific vocabulary used was related to "pneumonia symptoms" and "mystery illness". Once COVID-19 was identified, the vocabulary changed to virus family and specific COVID-19 acronyms. Our results suggest that the three EBS systems are complementary regarding data sources, and all require timeliness improvements. EBS methods should be adapted to the different stages of disease emergence to enhance early detection of future unknown disease outbreaks.

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