依存打ち切りを前提とした生存木の構築

Construction of a survival tree for dependent censoring.

• Asanao Shimokawa
• Etsuo Miyaoka

抄録

本研究では、依存性のある打ち切りを考慮した時間間隔データのモデル構築の問題を検討した。我々の目的は、共変量空間のサブグループの集合を構築することであり、各要素は故障と打ち切り時間の依存性を考慮して同じ故障モデルを持つことであった。このようにして、打ち切りの識別可能性問題からパラメトリック形式に基づいてモデルを構築した。故障と打ち切り時間の依存性を表現するためにコピュラを用いた．故障時間と打ち切り時間のパラメトリックモデルと未知のパラメータを持つコピュラ関数を仮定して、検定統計量を用いて木構造モデルを構築する方法を提案した。その後、提案手法を用いて得られた分割ルールとツリーの性能を評価し、独立した打ち切りを仮定した一般的な手法との比較をシミュレーション研究により行った。また、エイズの臨床試験研究における解析結果を発表し、本手法の有用性を示した。

In this study, we examined the problem of constructing a model for time-to-event data considering dependent censoring. Our goal was to construct a set of subgroups of covariate space, wherein each element had the same failure model considering the dependency of failure and censoring times. As such, a model was constructed based on the parametric form from the identifiability problem of censoring. We used the copula to represent the dependency between failure and censoring times. Under the assumption of parametric models for failure and censoring times and a copula function, which have unknown parameters, we proposed a method for constructing the tree-structured model through the test statistics. We subsequently evaluated the performance of the splitting rule and tree obtained using the proposed method and compared it with the general method that assumes independent censoring through simulation studies. We also present the analysis results for AIDS clinical trial research to show the utility of the method.