下顎第三大臼歯除去後の下歯槽神経損傷に対するコーンビームCT画像の特徴に基づいた予測スコアリングモデル

Predictive scoring model for inferior alveolar nerve injury after lower third molar removal based on features of cone-beam computed tomography image.

抄録

序論:

本研究では、コーンビームコンピュータ断層撮影（CBCT）画像に基づいて、下顎第三大臼歯（LM3）手術後の下歯槽神経損傷（IANI）の予測スコアリングシステムを構築することを目的とした。

INTRODUCTION: This study aimed to construct a predictive scoring system for inferior alveolar nerve injury (IANI) following lower third molar (LM3) surgery based on cone-beam computed tomography (CBCT) images.

材料と方法:

CBCT後にLM3除去手術を受けた1573例のうち、IANIを発症した39例とIANIを発症していない無作為に選んだ457例を登録した。患者の人口統計学的特徴、手術状況、下歯槽管（IAC）関連のCBCT因子に関する情報を収集した。IANIリスクとの関連性は、赤池情報量規準に基づいた後方ステップワイズ・ロジスティック回帰モデルを用いて評価した。スコアリングモデルの識別能力（曲線下面積）と校正能力（Hosmer-Lemeshow検定と検量線）を評価し，さらに決定曲線分析を用いて臨床的有用性を評価した。

MATERIAL AND METHODS: Of the 1573 patients who underwent LM3 removal following the CBCT, 39 with IANI and 457 randomly selected patients without IANI were enrolled. We collected information regarding the demographic characteristics of the patients, surgical situations, and inferior alveolar canal (IAC)-related CBCT factors. The association with IANI-risk was evaluated with a backward stepwise logistic regression model as per the Akaike information criterion. Scoring models' abilities of discrimination (area under the curve) and calibration (Hosmer-Lemeshow test and calibration plots) were assessed, followed by evaluation of the clinical usefulness using decision curve analysis.

結果:

多変量解析の結果、肥大した歯根に冠状に配置されたIAC（オッズ比[OR]、3.78、P=0.001）、穿孔されたIACの長さ（3.4mm以上）（OR、3.05、P=0.012）、IACの舌側/歯根間の位置（OR、3.96、P=0.001）、IACの舌側/歯根間の位置（OR、3.96、P=0.001）が明らかになった。96; P=0.001）、穿孔したIACに閉塞した複数の歯根（OR, 2.78; P=0.025）、30歳以上（OR, 2.31; P=0.076）が、0から12までの拡張スコアリングモデルで確認された。このモデルを、我々が以前に構築した、上記の後者3つの変数を含むベースラインモデルと比較したところ、ベースラインモデルよりも優れた性能を示した。

RESULTS: As per the multivariate analysis, the coronal positioned IAC on the enlarged root (odds ratio [OR], 3.78; P = 0.001), the length of perforated IAC (>3.4 mm) (OR, 3.05; P = 0.012), lingual/inter-radicular position of the IAC (OR, 3.96; P = 0.001), multiple roots closed to the perforated IAC (OR, 2.78; P = 0.025), and age >30 y (OR, 2.31; P = 0.076) were identified in the extended scoring model ranging from 0 to 12. This model was compared with our previously constructed baseline model that involved the latter three variables mentioned above, resulting in superior performance than that of the baseline model.

結論:

拡張モデルは、IANIの術前確率を確実に判定するための有用なツールとなるであろう。

CONCLUSION: The extended model would be a useful tool for reliable determination of the preoperative probability of IANI.