歯周炎患者における全身性多病原性クラスター

Systemic Multimorbidity Clusters in People with Periodontitis.

抄録

本研究は、新規の人工知能を用いたネットワーク分析により、歯周炎患者における全身的な多重罹患クラスターを特定し、関連因子の影響を調べることを目的とした。本研究では、国民健康・栄養調査（2009年～2014年）の3周期にわたる3,736人の横断データを利用した。歯周炎の程度は、臨床的付着力喪失（CAL）≧3 mmの部位の割合で表され、4等分された。また、調査時に報告された全身疾患も抽出した。固有ベクトルの中心性を用いた超グラフネットワーク分析を適用し、全人口およびCAL四分位値で層別した場合の全身性多疾患クラスターおよび単一疾患の影響度を同定した。また、全身性多疾病クラスターに影響を及ぼす可能性のある個別要因についても、CAL四分位数別に検討した。調査集団において、有病率上位3疾患は、高血圧（63.9％）、関節炎（47.6％）、肥満（45.9％）であった。調査対象者全体で、合計106のユニークな全身性多疾病クラスターが同定された。高血圧は母集団全体で最も中心性の高い疾患であり（中心性[C]：0.50）、次いで関節炎（C：0.45）、肥満（C：0.42）であった。糖尿病は CAL が最も高い四分位値（C: 0.31）で最も低い四分位値（C: 0.26）より中心性が高かった。"高血圧、肥満 "は、CAL四分位で最も重み付けされた多疾病クラスターであった。本研究により、歯周炎患者に共通する全身的な多重罹患クラスターが明らかになった。歯周炎患者は高血圧と肥満を併発しやすく、糖尿病は重度歯周炎患者のmultimorbidity clusterへの影響力が高い。また、民族、貧困、喫煙などの要因もmultimorbidity clustersのパターンに影響を及ぼす可能性がある。

This study aimed to identify systemic multimorbidity clusters in people with periodontitis via a novel artificial intelligence-based network analysis and to explore the effect of associated factors. This study utilized cross-sectional data of 3,736 participants across 3 cycles of the National Health and Nutrition Examination Survey (2009 to 2014). Periodontal examination was carried out by trained dentists for participants aged ≥30 y. The extent of periodontitis was represented by the proportion of sites with clinical attachment loss (CAL)≥ 3 mm, split into 4 equal quartiles. A range of systemic diseases reported during the survey were also extracted. Hypergraph network analysis with eigenvector centralities was applied to identify systemic multimorbidity clusters and single-disease influence in the overall population and when stratified by CAL quartile. Individual factors that could affect the systemic multimorbidity clusters were also explored by CAL quartile. In the study population, the top 3 prevalent diseases were hypertension (63.9%), arthritis (47.6%), and obesity (45.9%). A total of 106 unique systemic multimorbidity clusters were identified across the study population. Hypertension was the most centralized disease in the overall population (centrality [C]: 0.50), followed closely by arthritis (C: 0.45) and obesity (C: 0.42). Diabetes had higher centrality in the highest CAL quartile (C: 0.31) than the lowest (C: 0.26). "Hypertension, obesity" was the largest weighted multimorbidity cluster across CAL quartiles. This study has revealed a range of common systemic multimorbidity clusters in people with periodontitis. People with periodontitis are more likely to present with hypertension and obesity together, and diabetes is more influential to multimorbidity clusters in people with severe periodontitis. Factors such as ethnicity, deprivation, and smoking status may also influence the pattern of multimorbidity clusters.