予後および生存率の決定因子としての口腔癌における浸潤の最悪のパターンとその他の病理組織学的特徴。レトロスペクティブ・コホート分析

Worst pattern of invasion and other histopathological features in oral cancer as determinants of prognosis and survival rate: A retrospective cohort analysis.

抄録

口腔扁平上皮癌（OCSCC）は、頭頸部の悪性腫瘍としてよく知られている。早期口腔癌患者に関する研究により、局所再発および/または局所リンパ節転移を起こし、その結果、疾患関連死亡率が上昇することが示されている。このように、早期口腔癌は必ずしも予後が良いとは言えない。本研究では、口腔癌の予後因子として最悪浸潤パターン（WPOI）やその他の病理組織学的特徴を用いることの有効性を検討し、切除縁の状態や病理組織学的予後指標が口腔癌患者の局所再発（LR）および全生存（OS）に及ぼす影響を解析することを目的とした。2012年から2019年の間にキング・アブドゥルアジーズ大学病院で一次手術が行われたOCSCC患者63名のカルテをレビューし、レトロスペクティブ・コホート研究を実施した。著者と経験豊富な病理医が病理学的スライドをレビューした。分化度、ステージ、リンパ管侵襲、被膜外進展、神経周囲浸潤（PNI）、WPOI、手術断端などの病理組織学的因子とLRまたは無病生存（DFS）との関連性を評価した。単変量解析ではWPOIとPNIが、多変量解析ではWPOIがLRとDFSの予測因子として同定された。Kaplan-Meier 分析では、WPOI と PNI が OS の予測因子として、WPOI が DFS の予測因子として同定された。したがって、WPOI と PNI は、OCSCC 患者の局所腫瘍制御と DFS の重要な独立した予後因子であると結論づけることができる。

Oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC) is a well-recognized malignancy of the head and neck. Studies on patients with early-stage oral cancer have shown that they develop locally recurring and/or regional lymph node metastasis, which results in disease-associated mortality. Thus, early-stage oral cancer does not always present good prognoses. The present study aimed to determine the efficacy of using worst pattern of invasion (WPOI) and other histopathological features, such as prognostic factors in OCSCC, and analyze the impact of resection margin status and histopathological prognostic indicators on local recurrence (LR) and overall survival (OS) in patients with OCSCC. A retrospective cohort study was conducted by reviewing the charts of 63 patients with OCSCC treated with primary surgery at King Abdulaziz University Hospital between 2012 and 2019. An author and an experienced pathologist reviewed pathology slides. Associations of histopathological factors, including differentiation, stage, lymphovascular invasion, extracapsular extension, perineural invasion (PNI), WPOI and surgical margins, with LR or disease-free survival (DFS) were evaluated. Univariate analysis identified WPOI and PNI, and multivariate analysis identified the WPOI as predictive factors for LR and DFS. Kaplan-Meier analysis identified the WPOI and PNI as predictive factors for OS and WPOI as a predictive factor for DFS. Therefore, it may be concluded that WPOI and PNI are significant independent prognostic factors for local tumor control and DFS in patients with OCSCC.