認知時計を用いたアルツハイマー型認知症発症年齢の予測

Predicting age at Alzheimer's dementia onset with the cognitive clock.

抄録

はじめに:

アルツハイマー型認知症への介入は、早期診断と事前計画にかかっている。本研究では、脳の健康状態を示す新たな指標である認知時計を利用し、幅広い環境で容易に適用できる認知症予測モデルを開発する。

INTRODUCTION: Intervention of Alzheimer's dementia hinges on early diagnosis and advanced planning. This work utilizes the cognitive clock, a novel indicator of brain health, to develop a dementia prediction model that can be easily applied in broad settings.

方法:

3,000人以上の地域在住高齢者から得られたデータ。認知年齢は、Mini-Mental State Examination（MMSE）スコアを典型的な認知加齢プロファイルを表す時計に合わせることで推定した。アルツハイマー型認知症発症時の平均認知年齢を同定し、それに対応する年代を人別レベルで予測した。

METHODS: Data came from over 3000 community-dwelling older adults. Cognitive age was estimated by aligning Mini-Mental State Examination (MMSE) scores to a clock that represents the typical cognitive aging profile. We identified a mean cognitive age at Alzheimer's dementia onset and predicted the corresponding chronological age at person-specific level.

結果:

ベースライン時の平均年齢は78歳であった。合計881人（28％）の参加者がアルツハイマー型認知症を発症した。発症時の平均認知年齢は91歳であった。予測された発症時年齢は平均（標準偏差）87.6（6.7）歳であった。モデルの予測精度は多重検定統計によって支持された。

RESULTS: The mean chronological age at baseline was 78 years. A total of 881 (28%) participants developed Alzheimer's dementia. The mean cognitive age at onset was 91 years. The predicted chronological age at onset had a mean (standard deviation) of 87.6 (6.7) years. The model's prediction accuracy was supported by multiple testing statistics.

考察:

我々のモデルは、アルツハイマー型認知症の発症年齢を予測するための使いやすいツールである。

DISCUSSION: Our model offers an easy-to-use tool for predicting person-specific age at Alzheimer's dementia onset.