糖尿病および潜在性甲状腺機能低下症が冠動脈カルシウムに及ぼす影響：ブラジル成人健康縦断研究（ELSA-Brasil）の結果

The impact of diabetes and subclinical hypothyroidism association with coronary artery calcium: results from the Brazilian Longitudinal Study of Adult Health (ELSA-Brasil).

抄録

目的:

ELSA-Brasil研究のベースラインにおける糖尿病および潜在性甲状腺機能低下症と冠動脈カルシウム（CAC）で測定した潜在性アテローム性動脈硬化症との関連を解析することを目的とした。

OBJECTIVE: We aimed to analyze the association of diabetes and subclinical hypothyroidism with subclinical atherosclerosis measured by coronary artery calcium (CAC) in the baseline of the ELSA-Brasil study.

材料と方法:

CACは64検出器コンピュータ断層撮影装置を用いて測定した。CAC＞0の関連は、ロジスティックモデルではオッズ比（OR）および95％信頼区間（95％CI）として、線形モデルでは交絡因子の多変量調整後のβ（95％CI）として示した。

MATERIALS AND METHODS: CAC was measured using a 64-detector computed tomographic scanner. The association of CAC > 0 was presented as an odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (95%CI) in logistic models and as β (95%CI) in linear models after multivariable adjustment for confounders.

結果:

3,809人の参加者（平均年齢（SD）50.5（8.8）；女性51.7％）を解析した。主解析では、糖尿病および潜在性甲状腺機能低下症とCACとの関連は認められなかった。しかし、年齢層別の層別解析では、有意な交互作用項はみられず、群間で重要な不均一性がみられ、若い年齢層では、両疾患とCAC＞0（OR 7.16; 95％CI、1.14; 44.89）との関連が、広いが有意な95％CIを示し、若い群の参加者数が少ないことが結果に影響している可能性が示唆された。また、ロジスティックモデル（OR、1.31；95％CI、1.05-1.63）および線形モデル（β、0.24、0.16、0.40）では、それぞれCAC＞0およびlog（CAC＋1）と糖尿病との関連が示された。糖尿病は線形モデルにおいてCAC＞0と独立して関連していた。

RESULTS: We analyzed 3,809 participants (mean-age (SD) 50.5 (8.8); 51.7% women). In the main analysis, we did not find an association of diabetes and subclinical hypothyroidism with CAC. However, in stratified analysis according to age strata, we found no significative interaction terms, an important heterogeneity between the groups, with the younger age strata showing an association of the group with both diseases and CAC > 0 (OR 7.16; 95%CI, 1.14; 44.89) with a wide but significative 95%CI, suggesting that the smaller number of participants in the younger group may influence the results. Our findings also showed an association of CAC > 0 and log (CAC+1) with diabetes in logistic (OR, 1.31; 95%CI, 1.05-1.63) and linear models (β, 0.24, 0.16, 0.40), respectively. Diabetes was independently associated with CAC > 0 in linear models.

結論:

結論として、年齢による層別解析では、若年層で大きな不均一性が示された。有意な交互作用因子はみられなかったが、解析のサンプルサイズが小さかったことが否定的な所見に影響しているのかもしれない。

DISCUSSION: In conclusion, our results showed a great heterogeneity in stratified analysis based on age in the younger age strata. Although we found no significant interaction factors, the smaller sample size for the analysis may influence the negative findings.