中国人高齢者集団における冠動脈バイパス術後の血小板減少の危険因子と予測モデル

Risk factors and prediction model for thrombocytopenia following coronary artery bypass graft surgery in elderly Chinese population.

抄録

背景:

冠動脈バイパス術（CABG）の一般的な合併症である血小板減少症は、特に高齢者に多い。本研究では、血小板減少症を発症しやすい高リスクの高齢患者を同定するために、術前および術中の変数を利用したリスク予測モデルを開発した。

BACKGROUND: Thrombocytopenia, a common complication of coronary artery bypass graft (CABG) surgery, is particularly prevalent among elderly individuals. This study developed a risk prediction model utilizing preoperative and intraoperative variables to identify high-risk elderly patients prone to developing thrombocytopenia.

方法:

患者は2019年2月から2020年12月の間に北京安信病院からレトロスペクティブに募集した。術後血小板減少症は、術後7日以内に測定された術後血小板（PLT）数＜100×10/Lと定義した。全集団を無作為に7：3の割合で派生セットと検証セットに分割した。導出セットは、最小絶対縮小選択演算子（LASSO）回帰法による変数スクリーニングを受けた。血小板減少に対するモデルの予測能力を評価するため、決定曲線分析（DCA）および受信者動作特性（ROC）曲線が導出セットおよび検証セットにおいて作成された。

METHODS: The patients were retrospectively recruited from Beijing Anzhen Hospital between February 2019 and December 2020. Postoperative thrombocytopenia was defined as a postoperative platelet (PLT) count <100×10/L as measured within 7 days after surgery. The entire population was randomly split into derivation and validation sets in a 7:3 ratio. The derivation set underwent variable screen by the least absolute shrinkage and selection operator (LASSO) regression method. To evaluate the predictive ability of the model for thrombocytopenia, decision curve analysis (DCA) and receiver operating characteristic (ROC) curves were generated in the derivation and validation sets.

結果:

本研究では合計1,773例の患者を募集し、導出セット（1,242例）または検証セット（531例）のいずれかに無作為に割り付けた。血小板減少に関連する危険因子としてLASSO回帰が利用され、その結果、術前のベースライン変数：肥満度（BMI）、推定糸球体濾過量（eGFR）、B型ナトリウム利尿ペプチド（BNP）、術前PLT、β遮断薬の使用、および術中の変数が選択された：赤血球（RBC）輸血、血漿輸血、大動脈内バルーンポンプ（IABP）および心肺バイパス（CPB）の使用、出血による再手術、洗浄RBC輸血量、エピネフリンの使用。リスク予測にはロジスティック回帰を用いた。導出セットのROC曲線下面積（AUC）は0.900［95％信頼区間（CI）：0.880-0.920］であり、検証コホートでは0.897（95％CI：0.866-0.928）であった。

RESULTS: A total of 1,773 patients were recruited in this study, with random assignment to either the derivation set (1,242 cases) or the validation set (531 cases). LASSO regression was utilized the risk factors associated with thrombocytopenia, resulting in selection of preoperative baseline variables: body mass index (BMI), estimated glomerular filtration rate (eGFR), B-type natriuretic peptide (BNP), preoperative PLT, and use of beta-blocker, and intraoperative variables: red blood cell (RBC) transfusion, plasma transfusion, use of intra-aortic balloon pump (IABP) and cardiopulmonary bypass (CPB), reoperation for bleeding, washed RBC transfusion volume, and use of epinephrine. The logistic regression was employed to establish the risk prediction. The area under the ROC curve (AUC) for the derivation set was 0.900 [95% confidence interval (CI): 0.880-0.920], while for the validation cohort, it was 0.897 (95% CI: 0.866-0.928).

結論:

重要な術前変数と術中変数を組み込んだモデルは、CABG手術を受けた高齢患者における血小板減少に対して良好な予測性能を示した。

CONCLUSIONS: The model incorporating significant preoperative and intraoperative variables exhibited good predictive performance for thrombocytopenia in elderly patients undergoing CABG surgery.