セキュリティ・リスクとしてのデジタル・ツイン？

Digital twins as a security risk?

抄録

デジタル・ツインは、リスクとレジリエンスを評価するためのツールとして、特に実世界のシステムを忠実に表現する精度が高まるにつれて、一般的に広く利用されるようになりました。デジタルツインは、実世界のシステムにダメージを与えることなく、システムに対する実験やシステムからのリスクを評価する能力を提供しますが、潜在的に重大なセキュリティリスクをもたらします。例えば、電力システムのデジタル・ツインが十分な精度を持ち、自然災害による電力サービスの損失を高い精度で住所レベルで見積もることができる場合、この同じ建物で混乱を引き起こしたいと考える誰かが、このモデルを使用して逆問題を解き、ターゲット施設へのサービス損失の可能性を最大化するために電力システムのどの部分を攻撃すべきかを決定することを妨げるものはあるでしょうか？この展望記事では、デジタル・ツインの利点とリスクについて議論し、デジタル・ツインがもたらすリスクにもっと注意を払う必要があると論じている。

Digital twins have become a popular and widely used tool for assessing risk and resilience, particularly as they have increased in the fidelity and accuracy of their representation of real-world systems. Although digital twins provide the ability to experiment on and assess risks to and from a system without damaging the real-world system, they pose potentially significant security risks. For example, if a digital twin of a power system has sufficient accuracy to allow loss of electrical power service due to a natural hazard to be estimated at the address level with a high degree of accuracy, what prevents someone wishing to lead to disruption at this same building from using the model to solve the inverse problem to determine which parts of the power system should be attacked to maximize the likelihood of loss of service to the target facility? This perspective article discusses the benefits and risks of digital twins and argues that more attention needs to be paid to the risks posed by digital twins.